https://ps.is.tuebingen.mpg.de/research_projects/virtual-humans-old
人体肯定对我们的生活至关重要，通常以图像和视频形式描绘。通过学习人体的形状以及如何从数据中移动出来，我们正在开发世界上最真实的人体模型。我们的目标是使人体3D模型的外观和移动方式与真实人类没有区别。这样的虚拟人可以用于特殊效果，并将在新兴的虚拟现实系统中扮演重要角色。它们还可以用于计算机视觉，以生成用于学习方法的训练数据，或者可以直接适合于传感器数据。造成这种困难的原因是，人体的关节运动非常激烈，会随着运动的变化而变形，并且在各个对象之间呈现出很大的形状变异性。
在过去的五年中，我们开发了一系列可用于图形和视觉的3D人体模型：BlendSCAPE [ ], Delta [ ], Dyna [ ] and SMPL [ ]。特别是，SMPL是一种逼真的人体模型，比以前的SCAPE模型更准确，但它基于标准的混合蒙皮和混合形状。姿势混合形状可纠正混合蒙皮伪影，并由身体部位旋转矩阵的元素驱动。形状融合形状可以捕捉人的身体形状变化情况。这些是使用4000人的姿态标准化3D扫描计算得出的。动态混合形状捕获软组织如何随着运动变形。
我们公式的简单性意味着可以从大量数据中训练SMPL。这也意味着它与当前的游戏引擎和图形软件兼容，运行速度比实时速度快得多。该模型已获Body Labs Inc.商业许可，可免费用于研究目的。