Simon Shi的小站

人工智能，机器学习， 强化学习，大模型，自动驾驶

0%

Conda 常用命令手册

Posted on Edited on In ,

Env 创建

1
2
3
conda create -n XXX python=3.8
conda create -n XXX --clone oldXXX
conda remove -n oldXXX --all

修改环境名字

1
2
3
4
5
6
直接修改conda环境下的目录名即可
# conda environments:
#
base                     /root/anaconda3
torch_1.4.0_cu100        /root/anaconda3/envs/torch_1.4.0_cu100
torch_1.4.1                 /root/anaconda3/envs/torch_1.4.1

一、镜像

1.镜像源添加方法

首先是一些常用命令，帮你诊断目前你的conda源的情况，如果是新装的conda，可以不用管。
第一步：查看并还原默认镜像源

1.1 首先，看一下目前conda源都有哪些内容

conda info

1.2 然后，删除并恢复默认的conda源

1
conda config --remove-key channels

下面是几个常用命令：后面会用到，这里不用管

1.3 添加指定源

1
conda config --add channels *（*指代你要添加的源）

1.4 设置安装包时，显示镜像来源，建议显示

1
conda config --set show_channel_urls yes

1.5 删除指定源

1
conda config --remove channels *(*代表你要删除的源）

2.找到你要用的源

首先，我们进入国内几家镜像源的网站（这里以清华园为例，基本上可以涵盖所有镜像）
清华镜像源 一般够用 ：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/

中科大源https://mirrors.ustc.edu.cn/

常用的其他源汇总

1
2
3
4
5
6
#为了方便大家快速添加，我们把conda自身默认的镜像源的替换代码，写好放在这里，方便大家直接替换使用，大家逐条复制添加即可，下述链接更新时间为2022.3.10，可以通过前面的方法先判断一下镜像源对不对：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

二、Conda Env环境（linux)

环境备份

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
路径：<user home>/.conda/envs/

导出环境备份：
conda env export --name your_env_name > environment.yml

导出环境备份（批量）：
for env in $(conda env list | awk '{print $1}' | tail -n +3); do conda env export --name $env > ~/.conda/envs/$env.yml; done

重建环境
conda env create -f environment.yml

2.2 在Linux环境下修改Anaconda的默认虚拟环境安装位置

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
# 1 check
conda info

package cache : /home/sxw/anaconda3/pkgs
                /home/sxw/.conda/pkgs
envs directories : /home/sxw/anaconda3/envs
                   /home/sxw/.conda/envs
# 2 change
conda config --add envs_dirs /home/username/Software/anaconda3/
or 
sudo vim ~/.condarc
   pkgs_dirs:
     - /dataraid/apps/appdata/pkgs
   envs_dirs:
     - /dataraid/apps/appdata/envs

# 4 check

Windows Env 配置

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
channels:
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/miniconda/
  - defaults
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
ssl_verify: true
envs_dirs:
- D:\AppData\Anaconda\envs
pkgs_dirs:
- D:\AppData\Anaconda\pkgs

三、PIP镜像

1
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

1、永久使用pip源 此时，我们可以把源改为清华源，具体操作如下：

1
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果set多次，似乎只能保存最后一次set的镜像源。

2、临时更换pip源 如果仅是临时更换可以使用以下命令

1
2
3
4
5
pip install -r requirement.txt
pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install torch -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

此时，我们再用pip安装软件就会比较快了

3、查看pip源

pip config list

4、删除pip源

pip config unset global.index-url 

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
[global]
no-cache-dir = true
# index-url = https://pypi.org/simple
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
            
extra-index-url =
                  https://pypi.ngc.nvidia.com
trusted-host = mirrors.aliyun.com
               pypi.ngc.nvidia.com


[global]
#index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
trusted-host = mirrors.aliyun.com
               pypi.ngc.nvidia.com
no-cache-dir = true
extra-index-url =
                  https://pypi.ngc.nvidia.com


root@ubuntu8125:~# pip config list
            global.extra-index-url='\nhttps://pypi.ngc.nvidia.com'
            global.index-url='https://pypi.org/simple'
            global.no-cache-dir='true'
            global.trusted-host='\npypi.ngc.nvidia.com'



/etc/pip.conf

    [global]
    no-cache-dir = true
    # index-url = https://pypi.org/simple
    index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
    extra-index-url = https://pypi.ngc.nvidia.com
    trusted-host = mirrors.aliyun.com
                   pypi.ngc.nvidia.com

/root/.pip/pip.conf

/root/anaconda3/pip.conf

    [global]
    #index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
    trusted-host = mirrors.aliyun.com
                   pypi.ngc.nvidia.com
    no-cache-dir = true
    extra-index-url =
                  https://pypi.ngc.nvidia.com

Pip多个源头：

1
2
3
4
5
6
7
8
no-cache-dir = true
extra-index-url =
        https://pypi.ngc.nvidia.com 
        https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
trusted-host =
        pypi.ngc.nvidia.com mirrors.aliyun.com
index-url = 
        https://pypi.org/simple