SLAM 基础 解惑

问题5 so(3), se(3)的区别?如何在算法中使用?

  • SE(3):特殊欧式群
  • se(3):特殊欧式群的李代数
  • SO(3): 三维特殊正交群
  • so(3): 三维特殊正交群的李代数
  • T(3):三维移动群
  • R: 旋转矩阵

李代数:李群单位元处的切空间;

SO(3) 和T(3) 都是SE(3)的李子群
SO3——>log——>so3, 3×1 vector
SE3——>log——>se3, 6×1 vector
so3——>exp——>SO3, 3×3 matrix
se3——>exp——>SE3, 4×4 matrix

SO(3)代表旋转运动

SE3代表刚体变换运动(旋转+平移)

机器人学关于SE(3)、se(3)、SO(3)、so(3)的理解_OverCome-的博客-CSDN博客_se3 so3

# SLAM论文写作经验 | 小白、跨专业、无人指导、一年多从零到发顶会,他如何做到?

ORB-SLAM2:(二)Monocular/Stereo/RGB-D数据集_南山种豆的博客-CSDN博客

第4周课件-全网最详细的ORB-SLAM2精讲_orbslam讲解_他人是一面镜子,保持谦虚的态度的博客-CSDN博客

1. 理解地图点里成员变量的物理意义。

2. 掌握BOW的原理及应用(重要)。

3. 掌握关键帧跟踪原理(重要)。

4. 理解图优化原理,理解g2o的使用方法(重要)。

计算机视觉life的店铺 (第5期) ORB-SLAM2源码解析:视觉SLAM必备基础

GitHub - electech6/ORB_SLAM2_detailed_comments: Detailed comments for ORB-SLAM2 with trouble-shooting, key formula derivation, and diagrammatic drawing

最小二乘问题

# 最小二乘问题的四种解法——牛顿法,梯度下降法,高斯牛顿法和列文伯格-马夸特法的区别和联系

相机

内参:

如果一部相机的分辨率变为原来的两倍,而其他地方不发生变化,它的内参会如何变化?

分辨率2 ====> (u,v)2 ====> (fx,fy,cx,cy)*2