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ROS通信，控制Gazebo-11机器人

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ROS（Robot Operating System，机器人操作系统）是一个为机器人软件开发提供支持的灵活框架。它为机器人软件开发者提供了一套广泛的工具和库，使得他们能够更容易地构建和运行机器人应用。

# 一小时实践入门 ROS—机器人操作系统

学习计划

学习ROS (Robot Operating System) 在一小时内是非常紧凑的，但你可以通过实践来尽快掌握基础。以下是一个基本的一小时学习计划，以项目实践为目标:

1. 环境设置

  • 安装ROS：

  • 用docker快速安装ROS的基本版本。

  • 设置环境变量。

2. 基本概念

  • 节点 (Nodes)：

  • 创建一个简单的节点。

  • 运行节点，并观察输出。

  • 主题 (Topics)：

  • 创建一个简单的主题发布者和订阅者。

  • 发布和订阅消息。

3. 实践项目

  • 创建一个简单的机器人模拟：

  • 选择一个简单的机器人模型，如一个两轮机器人。

  • 在ROS中加载机器人模型。

  • 使用Gazebo控制机器人移动并监控机器人的状态和位置。

这个计划需要你在一个实际的ROS环境中操作。

环境配置

docker快速安装ROS Gazebo

  • DockerDesktop安装

  • Dockerfile编写（参照Gazebo 上手 wsl）编译成image

  • Windows中安装和启动VcXsrv

    • 启动xLaunch

  • 运行Docker容器

  • 创建项目工作空间

    • mkdir -p ~/catkin_ws/src
cd ~/catkin_ws/src
catkin_init_workspace

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      - ```shell
        cd ~/catkin_ws
        catkin_make

配置环境变量

ros_environment.sh

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#!/bin/bash

# Source ROS setup script
source /opt/ros/noetic/setup.bash

# Source workspace setup script
source ~/catkin_ws/devel/setup.bash

# Set ROS Master URI
# Replace 'localhost' with your ROS Master's IP if it's on a different machine
export ROS_MASTER_URI=http://localhost:11311

# Set ROS Hostname
# Replace 'localhost' with this machine's IP if this machine is not the ROS Master
export ROS_HOSTNAME=localhost

# Set ROS IP
# Replace 'localhost' with this machine's IP
export ROS_IP=localhost

# Set Gazebo Plugin Path
export GAZEBO_PLUGIN_PATH=/opt/ros/noetic/lib:$GAZEBO_PLUGIN_PATH

运行生效环境配置

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source ros_environment.sh
  • 通过 source命令，它加载了ROS和你的工作空间的设置脚本。
  • 它设置了 ROS_MASTER_URI，ROS_HOSTNAME和 ROS_IP环境变量，以确保你的ROS节点可以正确地通信。

每次启动新的终端或ROS容器时，都应执行 source ros_environment.sh命令以确保环境变量正确设置。为了简化这个过程，你可能想要将 source ros_environment.sh命令添加到你的 .bashrc文件中，这样它会在每次启动新终端时自动执行。

基本概念

创建一个简单节点

1.创建一个新的ROS包 首先，在你的工作空间的 src 目录中创建一个新的ROS包。我们将此包命名为 simple_node_package，并依赖于 roscpp 和 std_msgs：

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cd ~/catkin_ws/src
catkin_create_pkg simple_node_package roscpp std_msgs

2.编写简单的ROS节点 现在，创建一个名为 simple_node.cpp 的文件，并填写以下代码：

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#include "ros/ros.h"
#include "std_msgs/String.h"

int main(int argc, char **argv)
{
  // 初始化ROS节点
  ros::init(argc, argv, "simple_node");

  // 创建节点句柄
  ros::NodeHandle nh;

  // 创建一个发布者对象
  ros::Publisher chatter_pub = nh.advertise<std_msgs::String>("chatter", 1000);

  // 设置循环频率
  ros::Rate loop_rate(10);

  while (ros::ok())
  {
    // 创建一个消息对象
    std_msgs::String msg;
    msg.data = "Hello, ROS!";

    // 发布消息
    chatter_pub.publish(msg);

    // 处理任何可用的回调函数
    ros::spinOnce();

    // 按照设定的频率休眠
    loop_rate.sleep();
  }

  return 0;
}

然后将其复制到 simple_node_package 包中src目录中。

3.修改CMakeLists.txt 为了编译你的节点，你需要修改 simple_node_package 包的 CMakeLists.txt 文件。把这两行代码加到文件的最后，

文件名：CMakeLists.txt

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（原代码）

add_executable(simple_node src/simple_node.cpp)
target_link_libraries(simple_node ${catkin_LIBRARIES})

4.构建编译：

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cd ~/catkin_ws
catkin_make

5 RosCore运行

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roscore

6 新节点运行（在新的终端中）

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docker exec -it <container_name> /bin/bash

source /data/ros_environment.sh
rosrun simple_node_package simple_node

运行节点，观察输出

运行和观察ROS节点输出相对简单。在上一步中，你已经创建了一个名为 simple_node的节点，它发布”Hello, ROS!”消息到 chatter主题。现在我们将运行该节点并观察其输出。

1.观察输出 现在，我们和之前一样docker exec -it <container_name> /bin/bash 再打开第三个终端。

在第三个新的终端中，你可以使用 rostopic命令来监听 chatter主题并观察节点的输出：

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source /data/ros_environment.sh
rostopic echo /chatter

你应该看到每秒10条”Hello, ROS!”消息，如下所示：

略

2 查看节点和主题信息 你还可以使用 rosnode和 rostopic命令来获取有关运行中节点和主题的更多信息。

  • 查看运行中的节点列表：rosnode list
  • 查看特定节点的信息（例如 simple_node）： rosnode info /simple_node
  • 查看特定主题的信息（例如 chatter）：rostopic info /chatter

创建一个简单的主题发布者和接收者

在ROS中，节点可以通过发布和订阅主题来交换消息。下面我们将创建一个简单的主题发布者和订阅者。我们将继续使用之前创建的 simple_node_package包。

1.创建发布者 首先，我们创建一个名为 publisher_node.cpp的文件来发布消息到一个名为 chatter的主题。

文件名：publisher_node.cpp

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#include "ros/ros.h"
#include "std_msgs/String.h"

int main(int argc, char **argv)
{
  ros::init(argc, argv, "publisher_node");
  ros::NodeHandle nh;

  // 创建了一个发布者对象，该对象可以发布消息到名为 chatter的主题。1000是队列大小，它确定了在订阅者能够处理之前可以缓冲的消息数量。
  ros::Publisher chatter_pub = nh.advertise<std_msgs::String>("chatter", 1000);
  ros::Rate loop_rate(10);

  while (ros::ok())
  {
    std_msgs::String msg;
    msg.data = "Hello, ROS!";

    chatter_pub.publish(msg); / /发布到 chatter主题

    ros::spinOnce();
    loop_rate.sleep();
  }

  return 0;
}

2.创建订阅者 接下来，我们创建一个名为 subscriber_node.cpp的文件来订阅 chatter主题并打印接收到的消息。（文件的操作和前面的一样，不再赘述）

文件名：subscriber_node.cpp

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#include "ros/ros.h"
#include "std_msgs/String.h"

void chatterCallback(const std_msgs::String::ConstPtr& msg)
{
  ROS_INFO("I heard: [%s]", msg->data.c_str());
}

int main(int argc, char **argv)
{
  ros::init(argc, argv, "subscriber_node");
  ros::NodeHandle nh;
  //订阅了名为 chatter的主题。1000是队列大小，它确定了可以在处理之前缓冲的消息数量。
  ros::Subscriber sub = nh.subscribe("chatter", 1000, chatterCallback);

  ros::spin();

  return 0;
}

3.更新CMakeLists.txt 现在，更新 simple_node_package包的 CMakeLists.txt文件以包含新的节点。

文件名：CMakeLists.txt

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（原来的代码）

add_executable(publisher_node src/publisher_node.cpp)
target_link_libraries(publisher_node ${catkin_LIBRARIES})

add_executable(subscriber_node src/subscriber_node.cpp)
target_link_libraries(subscriber_node ${catkin_LIBRARIES})

4.构建工作空间 返回到你的工作空间的根目录，并运行 catkin_make来构建你的工作空间和新节点：

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cd ~/catkin_ws
catkin_make

5.运行发布者和订阅者节点 确保你的ROS核心正在运行（前面说过的roscore），然后在两个不同的终端中分别运行发布者和订阅者节点：

终端一

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source ~/catkin_ws/devel/setup.bash
rosrun simple_node_package publisher_node

终端二

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source ~/catkin_ws/devel/setup.bash
rosrun simple_node_package subscriber_node

现在，你应该能在订阅者节点的终端中看到每秒10条”Hello, ROS!”消息，表明发布者和订阅者节点正在正确地交换消息。

实践项目Robot controller

在ROS中，通常使用URDF（Unified Robot Description Format，统一机器人描述格式）或者xacro（XML Macros，XML宏）来描述机器人模型。在这一步中，我们将创建一个简单的两轮机器人模型。

两轮ROBOT模型

1 创建ROS pkg

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cd ~/catkin_ws/src
catkin_create_pkg your_robot_package roscpp rospy std_msgs sensor_msgs gazebo_ros gazebo_plugins

2 创建URDF文件

在新创建的 your_robot_package包中创建一个名为 two_wheel_robot.urdf的文件来描述你的两轮机器人。

将这个文件放到~/catkin_ws/src/your_robot_package/urdf/two_wheel_robot.urdf

two_wheel_robot.urdf

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<?xml version="1.0"?>

<robot name="two_wheel_robot">

  <!-- Base Link -->
  <link name="base_link">
    <visual>
      <geometry>
        <cylinder length="0.1" radius="0.2"/>
      </geometry>
    </visual>
    <collision>
      <geometry>
        <cylinder length="0.1" radius="0.2"/>
      </geometry>
    </collision>
    <inertial>
      <mass value="10"/>
      <inertia ixx="0.1" ixy="0" ixz="0" iyy="0.1" iyz="0" izz="0.1"/>
    </inertial>
  </link>

  <!-- Left Wheel -->
  <joint name="left_wheel_joint" type="continuous">
    <parent link="base_link"/>
    <child link="left_wheel"/>
    <origin xyz="0 0.15 0" rpy="1.57079632679 0 0"/>  <!-- Rotate the wheel to be perpendicular to the ground -->
    <axis xyz="0 0 1"/>
  </joint>
  <link name="left_wheel">
    <visual>
      <geometry>
        <cylinder length="0.05" radius="0.1"/>
      </geometry>
    </visual>
    <collision>
      <geometry>
        <cylinder length="0.05" radius="0.1"/>
      </geometry>
    </collision>
    <inertial>
      <mass value="1"/>
      <inertia ixx="0.025" ixy="0" ixz="0" iyy="0.025" iyz="0" izz="0.025"/>
    </inertial>
  </link>

  <!-- Right Wheel -->
  <joint name="right_wheel_joint" type="continuous">
    <parent link="base_link"/>
    <child link="right_wheel"/>
    <origin xyz="0 -0.15 0" rpy="1.57079632679 0 0"/>  <!-- Rotate the wheel to be perpendicular to the ground -->
    <axis xyz="0 0 1"/>
  </joint>
  <link name="right_wheel">
    <visual>
      <geometry>
        <cylinder length="0.05" radius="0.1"/>
      </geometry>
    </visual>
    <collision>
      <geometry>
        <cylinder length="0.05" radius="0.1"/>
      </geometry>
    </collision>
    <inertial>
      <mass value="1"/>
      <inertia ixx="0.025" ixy="0" ixz="0" iyy="0.025" iyz="0" izz="0.025"/>
    </inertial>
  </link>

  <gazebo>
    <plugin name="gazebo_ros_diff_drive" filename="libgazebo_ros_diff_drive.so">
      <updateRate>100.0</updateRate>
      <leftJoint>left_wheel_joint</leftJoint>
      <rightJoint>right_wheel_joint</rightJoint>
      <wheelSeparation>0.3</wheelSeparation> <!-- This should be the distance between your wheels -->
      <wheelDiameter>0.2</wheelDiameter> <!-- This should be the diameter of your wheels -->
      <torque>20</torque> <!-- You may need to adjust this value -->
      <commandTopic>cmd_vel</commandTopic>
      <odometryTopic>odom</odometryTopic>
      <odometryFrame>odom</odometryFrame>
      <robotBaseFrame>base_link</robotBaseFrame>
    </plugin>
  </gazebo>

</robot>

在这个URDF文件中，我们定义了一个简单的两轮机器人，它有一个基础链接（base_link）和两个连续关节，每个关节连接一个轮子。

3 查看机器人模型

为了查看你的机器人模型，你可以使用 urdf包中的 urdf_viewer工具。

首先需要下载 urdf_tutorial ros包，解压放到~/catkin_ws/src/urdf_tutorial目录中。

然后执行

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catkin_make

查看模型

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roslaunch urdf_tutorial display.launch model:='$(find your_robot_package)/urdf/two_wheel_robot.urdf'

这个命令会启动RViz，并加载你的两轮机器人模型。在RViz中，你应该能看到你的两轮机器人模型，并可以通过旋转和缩放来检查它的各个部分。

通过创建和查看URDF文件，你可以获得对ROS中机器人模型描述的基本理解，并可以开始为你的两轮机器人添加更多复杂的特性和组件。

控制ROBOT移动

控制机器人移动通常涉及编写一个ROS节点，该节点发布到机器人的速度命令主题。对于简单的两轮机器人，通常会有一个名为 cmd_vel的主题，它接收 geometry_msgs/Twist类型的消息来控制机器人的线速度和角速度。

1.创建控制节点 创建一个新的文件名为 robot_controller.cpp的文件，在 your_robot_package/src 目录中。

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#include "ros/ros.h"
#include "geometry_msgs/Twist.h"

int main(int argc, char **argv)
{
    ros::init(argc, argv, "robot_controller");
    ros::NodeHandle nh;

    ros::Publisher cmd_vel_pub = nh.advertise<geometry_msgs::Twist>("cmd_vel", 10);

    ros::Rate loop_rate(10);

    while (ros::ok())
    {
        geometry_msgs::Twist cmd_vel_msg;
        cmd_vel_msg.linear.x = -0.5;  // 0.5 m/s forward
        cmd_vel_msg.angular.z = 0.1; // 0.1 rad/s rotation

        cmd_vel_pub.publish(cmd_vel_msg);

        ros::spinOnce();
        loop_rate.sleep();
    }

    return 0;
}

在这段代码中，我们创建了一个名为 robot_controller的ROS节点，它发布 geometry_msgs/Twist消息到 cmd_vel主题，以控制机器人的线速度和角速度。

2.更新CMakeLists.txt 修改 your_robot_package 包的 CMakeLists.txt文件以包含新的控制节点。

文件名: CMakeLists.txt

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（原代码）

add_executable(robot_controller src/robot_controller.cpp)
target_link_libraries(robot_controller ${catkin_LIBRARIES})

3.构建你的工作空间 返回到你的工作空间的根目录，并运行 catkin_make来构建你的工作空间和新控制节点：

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cd ~/catkin_ws
catkin_make

4.运行控制节点 在一个新的终端中，运行你的控制节点来发布速度命令：（需要提前运行roscore）

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source ~/data/ros_environment.sh
rosrun your_robot_package robot_controller

现在，你的控制节点应该在 cmd_vel主题上发布速度命令。

然后和上面一样，我们打开一个新的终端，然后查看 cmd_vel主题的消息:

新终端

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source ~/data/ros_environment.sh
rostopic echo /cmd_vel

Gazebo监控机器人的状况

创建一个启动文件 (launch文件) 来加载机器人模型和控制器。在该包中的launch文件夹（需新建）中创建一个文件名为robot.launch的文件，并将以下内容复制到该文件中:

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<launch>
    <!-- Load the URDF into the ROS Parameter Server -->
    <param name="robot_description" textfile="$(find your_robot_package)/urdf/two_wheel_robot.urdf" />

    <!-- Launch Gazebo with the robot model -->
    <include file="$(find gazebo_ros)/launch/empty_world.launch">
        <arg name="world_name" value="worlds/empty.world"/>
        <arg name="paused" value="false"/>
    </include>

    <!-- Spawn robot model -->
    <node name="spawn_urdf" pkg="gazebo_ros" type="spawn_model" args="-param robot_description -urdf  -model two_wheel_robot" />

    <!-- Load the controller -->
    <node name="robot_controller" pkg="your_robot_package" type="robot_controller" output="screen"/>

</launch>

编译你的ROS包:

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cd ~/catkin_ws 
catkin_make

启动Gazebo和机器人控制器:

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roslaunch your_robot_package robot.launch

在执行上述步骤后，你应该能够在Gazebo中看到你的机器人模型，并能够通过ROS来控制它。在robot_controller.cpp中，你可以使用ROS的消息和服务来读取传感器数据、发送控制命令和与机器人交互。同时，你可以看到机器人在Gazebo中的实时模拟表现。

这只是一个基本的设置，具体的实现可能需要根据你的机器人模型和控制器代码进行调整。例如，你可能需要配置机器人的传感器和控制器，或者修改Gazebo和ROS的启动文件以适应你的特定需求。