安装123456789cd nginx-1.25.1 ./configure --prefix=/usr/local/nginx_1.25.1 \ --with-stream \ --with-http_ssl_module \ --with-pcre \ --with-http_gzip_static_module --user=nginx \ --group=nginx \ nginx path prefix: “/usr/local/nginx_1.25.1” nginx binary file: “/usr/local/nginx_1.25.1/sbin/nginx” nginx modules path: “/usr/local/nginx_1.25.1/modules” nginx configuration prefix: “/usr/local/nginx_1.25.1/conf” nginx configuration file: “/usr/local/nginx_1.25.1/conf/nginx.conf” ...

Stable DiffusionStable Diffusion2StableDiffusionXLStableDiffusionXLPipeline 是基于 Stable Diffusion XL (SDXL) 模型的一个 Python 库接口，用于文本到图像的生成任务。SDXL 是 Stable Diffusion 的一个变种，它在生成图像的质量和细节方面有所改进。 模型架构 SDXL 是一种扩散模型，它通过逐步添加噪声来生成图像，并反过来通过去除噪声来恢复像。 它在多个阶段中工作，通常包括一个初步的低分辨率预测，然后是更高分辨率的细化步骤。 SDXL 支持条件输入，如文本提示、图像掩码等，以指导图像生成过程。 使用方式: StableDiffusionXLPipeline 可以从预训练模型加载，例如通过 from_pretrained 方法。 它可以使用 CUDA 或其他硬件加速器进行加速，以提高生成速度。 加载模型: 你可以使用 from_pretrained 函数来加载预训练的 SDXL 模型。 你也可以使用 .to() 方法将模型移动到特定的设 ...

音频转换成文字(音频转文字-音转文) 使用 Google Speech Recognition API 使用 Microsoft Azure Speech Service 使用 IBM Watson Speech to Text 使用 OpenAI Whisper 注意事项 对于付费服务（如 Microsoft Azure、IBM Watson），你需要注册账号并获取 API 密钥。 对于 OpenAI Whisper，你需要注册一个 OpenAI 账号并获取 API 密钥。 有些服务可能需要额外的音频格式转换，例如从立体声转换为单声道，或者从不同的采样率转换为标准采样率（通常是 16 kHz）。 在使用语音识别服务时，请确保遵守相关的使用条款和服务协议。

GitHub - AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI REF一个项目体验stable-diffusion、waifu、NovelAI三大模型 - 飞桨AI Studio星河社区 # 免费使用！本地部署！一款集成 GPT 和 Midjourney 开源前端工具 集成 GPT 问答、Midjourney 绘画等一站式服务的系统，主要特点包括： 体验网站： https://hub.zhishuyun.com/chat/conversation 万字干货!超全面的Stable Diffusion学习指南:插件一键安装，零基础转行学习，免费分享 Stable Diffusion超实用插件 Sd-webui-controlnet | 精准绘图 Sd-webui-inpaint-anything | 精准抠图 Sd-webui-segment-anything | 自由换装 Stable-diffusion-webui-localization-zh_Hans |设置中文界面 Stable-d ...

ChatGLM:本地化搭建大模型实例 - 飞桨AI Studio星河社区 [# 本地部署 ChatGLM3-6b 教程](# 本地部署 ChatGLM3-6b 教程) https://blog.csdn.net/weixin_42878111/article/details/134017313

StoryDiffusion Codel: GitHub - HVision-NKU/StoryDiffusion: Create Magic Story! Demo: StoryDiffusion - a Hugging Face Space by YupengZhou Demo: Comic_generation –google Colab https://replicate.com/cjwbw/StoryDiffusion

Qanything-本地知识库问答系统（LLM+RAG）

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Python 可视化 web 神器： streamlit、 Gradio、 dash、 nicegui； 低代码 Python Web 框架： PyWebIO 在机器学习领域，针对已经训练好的模型创建一个快速的 Demo 通常是必要的，下面是快速创建机器学习应用几个框架：gradio、streamit 和 dash 进行简单的对比。 gradio streamit dash 主要使用场景 可交互小 Demo 工作流、DashBoard DashBoard、生产环境的复杂演示应用 上手难度 简单 简单 中 组件丰富度 低 高 高 综合扩展性 低 中 高 Jupyter Notebook 内支持 是 否 是 是否完全开源 是 是 部分企业级功能未开源 github stars 13.4k 23.1k 18.2k GradioGradio 是一个用于快速构建和分享机器学习模型、数据科学项目和 Python 函数交互式用户界面的开源 Python 库。它简化了从模型到应用的过程，使开发者能够轻松地创建一个美观且用户友好的 Web 界面， ...

ROS: 机器人操作系统（Robot Operating System， ROS）机器人软件框架。 开源社区内的ROS功能包呈指 数级增长， 涉及的应用领域包括轮式机器人、 人形机器人、 工业机器 人、 农业机器人等。 ROS中的功能模块都封装于独立的功能包（Package） 或元功能包（Meta Package） 实验室或者研究机构共同协作来开发机器人软件 。 例如一个拥有室内地图建模领域专家的实验室可能会开发并发布一个先进的地图建模系统； 一个拥有导航方面专家的组织可以使用建模完成的地图进行机器人导航； 另一个专注于机器人视觉的组织可能开发出了一种物体识别的有效方法。 123sudo sh -c '. /etc/lsb-release && echo \ "deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ros/ubuntu/ $DISTRIB_CODENAME main" \ /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list' 2-架构架构分层： OS层：基于Linux系统的OS层； 中间层：实现ROS核心通 ...