C++�����������

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����������ݣ�5X5���������飩��
1 2 3 4 5
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15 24 25 20 7
14 23 22 21 8
13 12 11 10 9

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ʹ�ö�ά���飬Ϊʹ�䲻������5X5����ά������һ����̬�Ķ�ά���飬�����±�ֱ�Ϊx��y,���� arr[x][y]��
ʹ��forѭ����ѭ����ʼֵtempΪ1����������ΪtempС�����������±���˵õ��Ļ���ȱʡѭ�����ñ���ʽ��forѭ���ڻ���4��forѭ��
ѭ����ʼ������ͼ��

****

��һȦ���ӵ�һ�ŵ�һ����ʼ
3.1 ��һ��ѭ������������Ҹ�ֵ
3.2 �ڶ���ѭ����������ϵ��¸�ֵ
3.3 ������ѭ����������ҵ���ֵ
3.4 ���ĸ�ѭ����������µ��ϸ�ֵ��
��һ�Σ�ѭ��������
�ڶ�Ȧ�������±������������λ���ڶ��ŵڶ�������ִ�������ѭ����
����Ȧ�������±������������λ�������ŵ���������ִ�������ѭ��
����
ѭ��������
4��ʹ������ѭ����������顣
5. ɾ����̬����

����ʵ�ִ������£�
1������������

2����������

3��ѭ����ʼ��
���½�˵�� 5 X 5 Ϊ����

3.1 ��һ��ѭ������������Ҹ�ֵ
K = 25��temp = 1
��һȦ��arr[0][0] = 1 �� arr[0][1] = 2 �� arr[0][2] = 3��arr[0][3] = 4
�ڶ�Ȧ��arr[1][1] = 17�� arr[1][2] = 18

3.2 �ڶ���ѭ����������ϵ��¸�ֵ
��һȦ��arr[0][4] = 5 �� arr[1][4] = 6 �� arr[2][4] = 7��arr[3][4] = 8
�ڶ�Ȧ��arr[1][3] = 19��arr[2][3] = 20

3.3 ������ѭ����������ҵ���ֵ
��һȦ��arr[4][4] = 9 �� arr[4][3] = 10 �� arr[4][2] = 11��arr[4][1] = 12
�ڶ�Ȧ��arr[3][3] = 21��arr[3][2] = 22

3.4 ���ĸ�ѭ����������µ��ϸ�ֵ
��һȦ��arr[4][0] = 13�� arr[3][0] = 14�� arr[2][0] = 15��arr[1][0] = 16
�ڶ�Ȧ��arr[3][1] = 23�� arr[2][1] = 24

��ʱ������ǰ����
��һȦ��x = 0�� y = 0�� a = 0�� b = 0�� num = 0��temp = 17
�ڶ�Ȧ��x = 1�� y = 1�� a = 1�� b = 1�� num = 1��temp = 25

3.5 �����������±����¶�λ��Ȧ������
��ʱ��������
��һȦ��x = 1, y = 1, a = 1, b = 1, num = 1
��һȦ��x = 1, y = 1, a = 1, b = 1, num = 1

3.6 ����
arr[2][2] = 25

4�����

5��ɾ����ά���飬�ͷ��ڴ�

�������� 5 X 5

���±�������

�������� 11 X 7

���������forѭ���ڵ�4��forѭ�����if�жϵIJ���˵����
��ijЩ����£�����4��forѭ�����ᵼ�²����Ѿ�����ֵ���������ٴα���ֵ��ԭ���Ļᱻ���ǵ���
����if�жϺ󣬿��Ա�����������ķ�����

����ͼ���Dz���if�жϵ����н��������նԱ�������ͬλ�õ� 11 X 7��

����������
��������������������������������

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#include<iostream>
using namespace std;
void main()
{
	//������
	int **arr = NULL;
	int m, n;
	cout << "��Ҫ���˼��ķ������������������� ";
	cin >> n >> m;
	arr = new int*[m];
	for (int i = 0; i < m; i++)
	{ 
		arr[i] = new int[n]; 
	}

	// x,y �����±�   a����¼��   b����¼��
	int x = 0, y = 0, a = 0, b = 0;
	int num = 0;//ѭ��Ȧ��
	int k = m*n;//��������һ����
	int temp = 1;//�����鸳��ֵ

	//ѭ����ʼ
	for (; temp < k; )
	{
		//�� a �� �� b �� n-1 ��  -> ������
		for (y = b; y < n - 1 - num; y++)
		{
			if (arr[x][y] < 0) 
			{
				arr[x][y] = temp;
				temp++;
			}
			//	cout << "arr[" << x << "][" << y << "] = " << arr[x][y] << "\n";
		}
		
		//�� a - c �� �� d ��  \|/ ���ϵ���
		for (x = a; x < m - 1 - num; x++)
		{
			if (arr[x][y] < 0) 
			{
				arr[x][y] = temp;
				temp++;
			}
			//	cout << "arr[" << x << "][" << y << "] = " << arr[x][y] << "\n";
		}
		
		//�� c �� �� d - b  ��  <- ���ҵ���
		for (y = n - 1 - num; y > b; y--)
		{
			if (arr[x][y] < 0) 
			{
				arr[x][y] = temp;
				temp++;
			}
			
		//�� c -a �� �� b ��   /|\  / ���µ���
		for (x = m - 1 - num; x > a; x--)
		{
			if (arr[x][y] < 0) 
			{
				arr[x][y] = temp;
				temp++;
			}
			//	cout << "arr[" << x << "][" << y << "] = " << arr[x][y] << "\n";
		}
		
		//���� �ı�����к���
		x++;
		y++;
		a++;
		b++;
		num++;		
		/*
		  cout << a << "\t" 
			   << b << "\t" 
			   << x << "\t" 
			   << y << "\t" 
			   << num << "\t" 
			   << temp << "\n";
		*/
	}

	//���䣬���������±���ȣ��Ҷ�Ϊ�����������,
	//λ���������м���Ǹ�λ�õ��������һ������,
	//ѭ���������ڴ�������
	if (temp == k)
	{
		if (arr[x][y] <= 0)
		{
			arr[x][y] = temp;
		}
	}

	//���
	for (int i = 0; i < m; i++)
	{
		for (int j = 0; j < n; j++)
		{
			cout << arr[i][j] << '\t';
			//cout << "arr[" << i << "][" << j << "] = " << arr[i][j] <<"\t";
		}
		cout << endl;
	}

	//ɾ������
	for (int i = 0; i < m; i++) 
	{
		delete[] arr[i]; 
	}
	delete arr;
}

ԭ�����ӣ�https://blog.csdn.net/weixin_44566320/article/details/90273077

转自 什么是多模态机器学习？

模态（Modality）

每一种信息的来源或者形式，都可以称为一种模态。例如，人有触觉，听觉，视觉，嗅觉；信息的媒介，有语音、视频、文字等；多种多样的传感器，如雷达、红外、加速度计等。以上的每一种都可以称为一种模态。

MultiModal Machine Learning (MMML)

多模态机器学习，英文全称 MultiModal Machine Learning (MMML)，旨在通过机器学习的方法实现处理和理解多源模态信息的能力。目前比较热门的研究方向是图像、视频、音频、语义之间的多模态学习。

多模态学习可以划分为以下五个研究方向：

1. 多模态表示学习 Multimodal Representation
2. 模态转化 Translation
3. 对齐 Alignment
4. 多模态融合 Multimodal Fusion
5. 协同学习 Co-learning

Ubuntu 安装tensorRT

1、下载

https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-download

https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-8x-download

https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-5x-download

Window

Ubuntu

Ubuntu安装TensorRT

TensorRT python API 安装

0、文件准备

• VmwarePalyer

• ubuntu-desk.iso

1、硬件配置

1、CPU查看是否虚拟化开启

2、开启Windows功能

• Windows虚拟机监控程序平台
• 虚拟机平台

optionalFeatures

2、系统安装

3、快捷键

Ctrl-Alt-Enter    进入全屏模式

ctrl+alt+insert      退出全屏

Ctrl-Alt            返回正常（窗口）模式

Ctrl-Alt-Tab      当鼠标和键盘焦点在虚拟机中时，在打开的虚拟机中切换。

Ctrl-Tab           当鼠标和键盘焦点不在虚拟机中时，在打开的虚拟机中切换。VMware Workstation应用程序必须在活动应用状态上。

Ctrl-Shift-Tab    当鼠标和键盘焦点不在虚拟机中时，在打开的虚拟机中切换。VMware Workstation应用程序必须在活动应用状态上。

Ctrl-D               编辑虚拟机配置

Ctrl-G               为虚拟机捕获鼠标和键盘焦点

Ctrl-P               编辑参数

Ctrl-F4              关闭所选择虚拟机的概要或者控制视图。如果虚拟机开着，一个确认对话框将出现。

Ctrl-B               开机

Ctrl-E               关机

Ctrl-R               重启

Ctrl-Z               挂起

Ctrl-N               新建一个虚拟机

Ctrl-O               打开一个虚拟机

Ubuntu使用

16 拼音安装

安装步骤:
第一步: Ctrl+Alt+T,打开Terminal,在命令行输入 sudo apt install ibus-sunpinyin ;
遇到选择,输入y,等待安装完成后.
第二步:重启电脑;
第三步:点击桌面右上角的En小图标,选择Text Entry Settings打开;
第四步:点击左下角的+按钮;在输入框输入pinyin;选择Chinese(SunPinyin)(IBus),点击右下角的Add;即可
第五步:点击En按钮选择SunPinyin,即可.
第六步:即可进行中文输入了.
————————————————

共享文件夹使用

• 开机前，禁用共享文件夹

• 开机后，再设置“在下次关机或挂起前一直启用”，否则非root登录Ubuntu会有问题。

网络-DNS解析

方法一: /etc/resolvconf/resolv.conf.d

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1.需要创建一个文件/etc/resolvconf/resolv.conf.d/tail
sudo vi /etc/resolvconf/resolv.conf.d/tail
2.在该文件中写入自己需要的dns服务器，格式与/etc/resolv.conf相同
nameserver 8.8.8.8  
3.重启下resolvconf程序
sudo /etc/init.d/resolvconf restart 
再去看看/etc/resolv.conf文件,可以看到自己添加的dns服务器已经加到该文件中

方法2: 在/etc/network/interfaces中

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###interfaces中#######     
auto eth0     
iface eth0 inet static     
address 192.168.3.250     
netmask 255.255.255.0                  #子网掩码     
gateway 192.168.3.1                      #网关     
dns-nameservers 8.8.8.8 8.8.4.4    #设置dns服务器

《基于c++的数据结构与算法》bilibili GeekBand

• 数组和字符串

• 链表

• 栈与队列

• 二叉树

• 排序

• 动态规划、递归

• 图

• 高频算法

https://www.cnblogs.com/hithongming/p/9229871.html

[TOC]

ref: 常用工作命令-shixx

快捷键

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打开一个terminal
ctrl+alt+t

在terminal中打开多个标签
ctrl+shift+t

apt

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# apt 命令打印软件包下载地址 -o Debug::Acquire::http=true
apt-get -o Debug::Acquire::http=true install nginx

进程相关

ps (kill)

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ps -ef | grep train.py | grep lianzha | grep -v grep | awk '{print "kill -9 "$2}' | sh
ps -ef | grep torch | grep -v grep | awk '{print "kill -9 "$2}' | sh

watch

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watch -n 0.5  nvidia-smi

nvidia-smi -l 0.3

网络端口

netstat

netstat 查看端口占用语法格式：

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netstat -tunlp | grep 端口号

-t (tcp) 仅显示tcp相关选项
-u (udp)仅显示udp相关选项
-n 拒绝显示别名，能显示数字的全部转化为数字
-l 仅列出在Listen(监听)的服务状态
-p 显示建立相关链接的程序名

shell

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-eq 等于,如:if [ "$a" -eq "$b" ]
-ne 不等于,如:if [ "$a" -ne "$b" ]
-gt 大于,如:if [ "$a" -gt "$b" ]
-ge 大于等于,如:if [ "$a" -ge "$b" ]
-lt 小于,如:if [ "$a" -lt "$b" ]
-le 小于等于,如:if [ "$a" -le "$b" ]

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if 判断式
if [ 条件判断一 ] && (||) [ 条件判断二 ]; then
elif [ 条件判断三 ] && (||) [ 条件判断四 ]; then
else
   执行第三段內容程式
fi

find del

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rm log/*
# -bash: /bin/rm: Argument list too long
find . -name '*' | xargs rm

find /Volumes/WD/data/data/sg3d/server -type d |grep .svn | xargs rm -rf

# exe文件查找
find . -name '*.exe' -type f -print -exec rm -rf {} \;

# 一天前的文件，都删掉
find  -mtime +1 -exec rm -rf {} \; 

find del loop(每隔24小时，删除（最近改动日期超过10天的）文件)

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echo "init---auto loop-"
echo time

while true; do
    find  -name '*.log' -mtime +10  -exec rm {} \;
    sleep 24h
done

大文件查找

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# 查找文件，格式化输出
find / -type f -printf "%s\t%p\n" | sort -n | tail -1  

#显示大于100MiB
find / -size +100M -ls 
# 查找一个区间大小的(比如 100MiB 和 200MiB )之间的文件：
find / -size +100M -size -200M -ls 
#查找某个目录最大的5个文件：
find $DIRECTORY -type f -exec ls -s {} \; | sort -n | tail -n 5 

shell echo date

在crontab 定时事件中， 执行过的脚本记录事件

在sh 文件中

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echo $(date)
echo $(date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S")

即可输出执行的事件， 同时记录到log中

执行结果

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Sat Jun 23 15:41:31 CST 2018

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# 赋值
cur_dateTime="`date +%Y-%m-%d,%H:%m:%s`" 

shell 中的sleep命令

在有的shell（比如linux中的bash）中sleep还支持睡眠（分，小时）
sleep 1 睡眠1秒
sleep 1s 睡眠1秒
sleep 1m 睡眠1分
sleep 1h 睡眠1小时

shell 参数传递

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#!/bin/bash
# author:菜鸟教程
# url:www.runoob.com

echo "Shell 传递参数实例！";
echo "执行的文件名：$0";
echo "第一个参数为：$1";
echo "第二个参数为：$2";
echo "第三个参数为：$3";

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$ ./test.sh 1 2 3
Shell 传递参数实例！
执行的文件名：./test.sh
第一个参数为：1
第二个参数为：2
第三个参数为：3

awk

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$echo "123456789" | awk '{print substr($0, 5, 2)}'

sed

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sed -n '100,200p' filename 

“;” --> "\n"
sed -i "s/;/\\n/g" test.txt

rename

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# Perl 版本 Ubuntu()

$ rename -v "s/txt/log/g" 1.txt 2.txt
1.txt renamed as 1.log
2.txt renamed as 2.log

rename "s//.html//.php/" *     # 把.html 后缀的改成 .php后缀
rename "s/$//.txt/" *  # 把所有的文件名都以txt结尾
rename "s//.txt//" *   # 把所有以.txt结尾的文件名的.txt删掉
rename 's/^/googluck/' *    #统一在所有文件名前添加某个字符串
rename -v "s/amsr-vector-fs-/01_amsr-vector-fs-/" amsr-vector-fs-*

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history

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history
# delete line 9
history -d 9

https://www.baeldung.com/linux/delete-commands-history

压缩工具

tar

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tar -cvf ***.tar Floder
tar -xvf ***.tar 

tar -czvf my_folder.tar.gz my_folder
tar -xzcf my_folder.tar.gz

zip/unzip

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# 将/root/mcw_test/这个目录下所有文件和文件夹打包为当前目录下的 mcw.zip：
zip -q -r mcw.zip /root/mcw_test  

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unzip test.zip              #->将test.zip解压到当前文件下
unzip -n test.zip -d /tmp   #->将test.zip解压到/tmp目录下，并且不要覆盖已有文件
unzip -v test.zip           #->查看test.zip内容，但不解压
unzip -o test.zip -d tmp/   #->将test.zip解压到/tmp目录下，并且覆盖已有文件

zip 分券解压

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#先压缩成完整zip：
zip -r a.zip ./somethings ;
#再分割成分卷：
zip -s 4g a.zip --out b.zip ，单位可以是m、g、t等
-----------------------------

# 1 分卷合并成完整zip(三个方法)
1.1 cat archivename.z* > archivename.zip
1.2 zip -F b.zip --out a.zip
2.3 zip -s 0 b.zip --out a.zip

# 2 (-q 不显示任何信息)
unzip -q archivename.zip -d ./dir

screen

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screen -S XX
screen -ls
screen -r XX
screen -d xx

screen -X -S sxx quit

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conda config --set auto_activate_base false

lsof

    lsof命令用于查看你进程打开的文件，打开文件的进程，进程打开的端口(TCP、UDP)。找回/恢复删除的文件。是十分方便的系统监视工具，因为lsof命令需要访问核心内存和各种文件，所以需要root用户执行。

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lsof (选项)

lsof -i:端口号

选项：
-a：列出打开文件存在的进程；
-c<进程名>：列出指定进程所打开的文件；
-g：列出GID号进程详情；
-d<文件号>：列出占用该文件号的进程；
+d<目录>：列出目录下被打开的文件；
+D<目录>：递归列出目录下被打开的文件；
-n<目录>：列出使用NFS的文件；
-i<条件>：列出符合条件的进程（协议、:端口、 @ip ）
-p<进程号>：列出指定进程号所打开的文件；
-u：列出UID号进程详情；
-h：显示帮助信息；
-v：显示版本信息

lsof输出各列信息的意义如下：

• COMMAND：进程的名称
• PID：进程标识符
• PPID：父进程标识符（需要指定-R参数）
• USER：进程所有者
• PGID：进程所属组
• FD：文件描述符，应用程序通过文件描述符识别该文件。
• TYPE: [DIR, REG, unknown,]

获取端口对应的进程ID=>pid

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lsof -i:8080

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lsof abc.txt 显示开启文件abc.txt的进程
lsof -c abc 显示abc进程现在打开的文件
lsof -c -p 1234 列出进程号为1234的进程所打开的文件
lsof -g gid 显示归属gid的进程情况
lsof +d /usr/local/ 显示目录下被进程开启的文件
lsof +D /usr/local/ 同上，但是会搜索目录下的目录，时间较长
lsof -d 4 显示使用fd为4的进程
lsof -i 用以显示符合条件的进程情况
lsof -i[46] [protocol][@hostname|hostaddr][:service|port]
  46 --> IPv4 or IPv6
  protocol --> TCP or UDP
  hostname --> Internet host name
  hostaddr --> IPv4地址
  service --> /etc/service中的 service name (可以不止一个)
  port --> 端口号 (可以不止一个)

硬件相关

存储

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lsblk      # 磁盘分区查看（tree）
fdisk -l     # 更详细的磁盘分区
df -h         # 各个磁盘的空间

cpu

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lscpu
#Architecture:        x86_64
#CPU op-mode(s):      32-bit, 64-bit
#Byte Order:          Little Endian
#Address sizes:       36 bits physical, 48 bits virtual
#CPU(s):              4

# Model name:          Intel(R) Celeron(R) CPU  J1900  @ 1.99GHz

显卡

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lspci -t -v

网卡

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lspci | grep -i eth

ifconfig


ip link show

端口占用

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# 使用netstat命令：
netstat -tuln | grep <端口号>

# 使用lsof命令：
lsof -i :<端口号>

# 使用ss命令：
ss -tuln | grep <端口号>

USB

1

lsusb -t # (-t 拓扑显示)

User管理

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# 
sudo usermod -aG groupname username

内存

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dmidecode -t memory
dmidecode -t 17
# Physical Memory Array

服务管理

redis-server (自启动关闭)

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root@ubuntu8:~# systemctl is-enabled redis-server
enabled
root@ubuntu8:~# 
root@ubuntu8:~# systemctl disable redis-server
Synchronizing state of redis-server.service with SysV service script with /lib/systemd/systemd-sysv-install.
Executing: /lib/systemd/systemd-sysv-install disable redis-server
Removed /etc/systemd/system/redis.service.
root@ubuntu8:~# 
root@ubuntu8:~# systemctl stop redis-server

c++ complie

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g++ --std=c++11 changeFuYunRecord.cpp -o changefyrecord -g -O0 -lpthread

g++ --std=c++11 data_gen.cpp -o gen_data -g -O0 -lpthread

MakeFileDemo

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cmake_minimum_required (VERSION 2.8.8)
project (ddzpeiwan)

# cmake寻找cuda，这个要现在系统里面装好cuda，设置好cuda的环境参数啥的
FIND_PACKAGE(CUDA REQUIRED)

set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -g -std=c++17  -pthread  -W ")
SET(CUDA_NVCC_FLAGS ${CUDA_NVCC_FLAGS};-gencode arch=compute_70,code=sm_70;-std=c++11;)

link_directories(
/usr/local/lib/libjsoncpp.a
/home/user/wanran/lib
/home/user/wanran/TensorRT-5.1.5.0/lib
/usr/local/cuda-10.0/targets/x86_64-linux/lib/)

include_directories(
   ./include
   /usr/src/tensorrt/samples/common
   /home/user/wanran/include
   /usr/local/include/eigen3
   /usr/include/x86_64-linux-gnu
   /usr/local/cuda-10.0/targets/x86_64-linux/include/
   ) 

CUDA_ADD_EXECUTABLE(ddzpeiwan
            main.cpp 
        aimodel.cpp
            cfg_reader.cpp
            util.cpp
        logger.cpp
            exception.cpp
            ThreadMod.cpp
            TreatorBase.cpp
            truncation_cards.cpp
            UnixTime.cpp
        PollServer.cpp
        TFService.cpp
            ddz_utils.cpp) 
        target_link_libraries(ddzpeiwan tensorflow_cc tensorflow_framework cudart nvinfer nvparsers glog jsoncpp )

makefiles

cmake_minimum_required (VERSION 2.8.8)

project (ddzpeiwan)

FIND_PACKAGE

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find_package(PythonLibs 3 REQUIRED)

include_directories

CUDA_ADD_EXECUTABLE

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CUDA_ADD_EXECUTABLE( cuda_target file0 file1 ...
                     [WIN32] [MACOSX_BUNDLE] [EXCLUDE_FROM_ALL] [OPTIONS ...] )
-- Creates an executable "cuda_target" which is made up of the files
   specified.  All of the non CUDA C files are compiled using the standard
   build rules specified by CMAKE and the cuda files are compiled to object
   files using nvcc and the host compiler.  In addition CUDA_INCLUDE_DIRS is
   added automatically to include_directories().  Some standard CMake target
   calls can be used on the target after calling this macro
   (e.g. set_target_properties and target_link_libraries), but setting
   properties that adjust compilation flags will not affect code compiled by
   nvcc.  Such flags should be modified before calling CUDA_ADD_EXECUTABLE,
   CUDA_ADD_LIBRARY or CUDA_WRAP_SRCS.

https://cmake.org/cmake/help/v3.0/module/FindCUDA.html

target_link_libraries

target_link_libraries里库文件的顺序符合gcc链接顺序的规则，即被依赖的库放在依赖它的库的后面，比如

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target_link_libraries(hello A B.a C.so)

在上面的命令中，libA.so可能依赖于libB.a和libC.so，如果顺序有错，链接时会报错。还有一点，B.a会告诉CMake优先使用静态链接库libB.a，C.so会告诉CMake优先使用动态链接库libC.so，也可直接使用库文件的相对路径或绝对路径。使用绝对路径的好处在 于，当依赖的库被更新时，make的时候也会重新链接。

ICON: https://gist.github.com/rxaviers/7360908

符号（基础）

二元关系

二元运算

数学符号

箭头

P

数学（高数）

希腊字母

括号

参数矩阵

$$
\begin{array}{c|lll}
{↓}&{a}&{b}&{c}\
\hline
{R_1}&{c}&{b}&{a}\
{R_2}&{b}&{c}&{c}\
\end{array} \tag{6}
$$

方程式

$$
\begin{cases}
a_1x+b_1y+c_1z=d_1\
a_2x+b_2y+c_2z=d_2\
a_3x+b_3y+c_3z=d_3\
\end{cases} \tag{8}
$$

对齐 \begin{aligned

$$
\begin{aligned}
x^2 + 6x + 8 &= (x+3)^2-9+8 \
&= (x+3)^2-1 \
&= (x+4)(x+2)
\end{aligned}
$$

Flowchart流程图

Markdown+Flowchart流程图语法_Icyco_的博客-CSDN博客_flowchart markdown

markdown流程图 - 简书

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s=>start: 系统初始化
io=>inputoutput: User Input
c1=>condition: KEY按下？
c2=>condition: 体温正常？
o1=>operation: 开始测温
o2=>operation: LCD屏幕显示体温
o3=>operation: 蜂鸣器响起
e=>end: 测温结束

s->c1(yes)->o1->o2->c2(yes)->e
c1(no)->c1
c2(no)->o3->e

Vega图表:

vega 图表 - CSDN

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参考资料

【Tools】Markdown数学符号&公式（史上最全公式表）_markdown 求和符号_大江东去浪淘尽千古风流人物的博客-CSDN博客

Markdown常用符号及排版

[TOC]

Offical Web: https://pytorch.org/get-started/locally/

torch and torchaudio 版本对应表

https://wenku.baidu.com/view/99163a4cac1ffc4ffe4733687e21af45b307fe04.html

Torch : TorchVision 版本

安装命令：

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# CUDA 10.0
conda install pytorch==1.4.0 torchvision==0.5.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch
# CUDA 10.1
conda install pytorch==1.4.0 torchvision==0.5.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch

下载地址

• https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html # CPU-only build
• https://download.pytorch.org/whl/cu80/torch_stable.html # CUDA 8.0 build
• https://download.pytorch.org/whl/cu90/torch_stable.html # CUDA 9.0 build
• https://download.pytorch.org/whl/cu92/torch_stable.html # CUDA 9.2 build
• https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html # CUDA 10.0 build

​ 最大torch-1.4.0 cu100

提升

• 电子信息
• MEM
• 软考高级（系统分析师，软件架构师）

专业精进：

• RL book
  • 博弈论
  • 《Reinforcement Learning: An Introduction》【PDF】
  • 《强化学习 第二版》机械工业出版社
  • 《动手学强化学习–上海交大-余勇教授团队》
  • 《深度强化学习–学术前沿》刘驰 机械工业
  • 《机器学习》西瓜书 【实体书】
  • 《机器学习公式详解》南瓜书
  • 《视觉SLAM十四讲》【实体书】
• 英语阅读
  • 《The Million Pound Bank Note》
    • 第一遍
    • 第二遍
• 高数
  • 概率论
  • 导数
• 目标追踪
  • Mask-RCNN
  • 目标追踪
• 自动驾驶
  • 九月-自动驾驶基础
  • 《视觉SLAM十四讲》
    • 《计算机视觉中的多视图几何》
    • 《概率机器人》
    • 《机器人学中的状态估计》
  • 《ROS机器人编程与SLAM算法解析指南》
  • 浙大-自主驾驶穿越机

技术：

C++网络编程：

• Window网络编程C++

• Unix网络编程C++