CV 图像质量评估 IQA
图像质量评估(Image Quality Assessment,IQA)
全参考图像质量评估(Full Reference-IQA,FR-IQA)、
半参考图像质量评估(Reduced Reference-IQA, RR-IQA)
无参考图像质量评估(No Reference-IQA, NR-IQA),
NR-IQA也称为盲参考图像质量评估(Blind IQA, BIQA)。
FR-IQA常用于评估编解码算法性能、图像增强算法性能等场景
均方误差(MSE)、峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)
MSE
PSNR
SSIM
局部归一化亮度系数(MSCN)
RR-IQA半参考图像质量评估以原始图像的部分信息,或从原始图像中提取的特征作为参考,难度介于全参考和无参考图像质量评估之间。
NR-IQA自然场景统计方法(Natural Scene Statistic, NSS)
方法BRISQUE 2012《No-Reference Image Quality Assessment in the Spatial Domain》
libsvm,聚类方法
BLNDERBLNDER [4]考虑
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